Vortrag von Prof. Viola Priesemann
27. November 2025
Der Vortrag aus der Reihe Macht Wissenschaft von Prof. Priesemann, Göttingen zu neuronalen Netzwerken konnte am 2. Dezember 2024 nicht stattfinden. Der Vortrag zum Thema "Neuronale Netzwerke, selbstorganisiertes Lernen und der Dynamik sozialer Netzwerke bis zur Speicherung von Gedächtnisinhalten" wird nun am 1. Dezember 2025 um 18 Uhr in der Corvi-Theatermensa nachgeholt.
Was heißt und zu welchem Ende studieren wir Physik?
Von grundlegender Forschung zur Basis der Entwicklung von künstlicher Intelligenz
Die erste Vorlesung der Georg-August-Universität Göttingen wurde am 14. Oktober 1734 vom Physiker Samuel Christian Hollmann gehalten. Seither haben sich die Forschungsthemen der Physik weiterentwickelt, der Grundanspruch, ein kausales Verständnis des Naturgeschehens zu entwickeln, jedoch nicht. Ich stelle grundlegende Forschung zu neuronalen Netzwerken, zu selbstorganisiertem Lernen und zur Dynamik sozialer Netzwerke (wie Telegram) vor, und ich zeige auf, wie wir darauf aufbauend die Ausbreitung und Eindämmung von COVID-19 erforschen konnten. Indem wir die Prinzipien komplexer Systeme und neuronaler Netzwerke verstehen, bauen wir die Basis für die Entwicklung künstlicher Intelligenz, ganz im Sinne des Physiknobelpreisträgers 2024, der mit den "Hopfield-Netzwerken" gezeigt hat, wie Gedächtnisinhalte gespeichert und wieder hervorgerufen werden können.
Von grundlegender Forschung zur Basis der Entwicklung von künstlicher Intelligenz
Die erste Vorlesung der Georg-August-Universität Göttingen wurde am 14. Oktober 1734 vom Physiker Samuel Christian Hollmann gehalten. Seither haben sich die Forschungsthemen der Physik weiterentwickelt, der Grundanspruch, ein kausales Verständnis des Naturgeschehens zu entwickeln, jedoch nicht. Ich stelle grundlegende Forschung zu neuronalen Netzwerken, zu selbstorganisiertem Lernen und zur Dynamik sozialer Netzwerke (wie Telegram) vor, und ich zeige auf, wie wir darauf aufbauend die Ausbreitung und Eindämmung von COVID-19 erforschen konnten. Indem wir die Prinzipien komplexer Systeme und neuronaler Netzwerke verstehen, bauen wir die Basis für die Entwicklung künstlicher Intelligenz, ganz im Sinne des Physiknobelpreisträgers 2024, der mit den "Hopfield-Netzwerken" gezeigt hat, wie Gedächtnisinhalte gespeichert und wieder hervorgerufen werden können.
Prof. Dr. Viola Priesemann, Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Georg-August-Universität Göttingen
Text: Prof. Priesemann; Foto Priesemann: Jenna Dallwitz; Plakat: Anne Bernhard